Prisiminsime, kuo dirbtinis intelektas (DI) mus nustebino šiais metais.
1. Nupiešė brangų paveikslą
Auksinis rėmelis, spausdinimas ant drobės ir formulė vietoj menininko parašo kampe, tai – Edmondo de Belamy portretas. Tai – meno kūrinys, kurį sukurė dirbtinis intelektas. Christie's tapo pirmaisiais aukciono namais, kur parduotas DI sukurtas paveikslas. Drobė parduota už 432 500 dolerių (apie 378 920 €), pradinė paveikslo kaina – 7000 dolerių (apie 6133 €).
Projekto metu dirbo Prancūzijos specialistų komanda iš „Obvious“. Jie naudojo generatyvinį tinklo algoritmą, kurį sudaro du neuronų tinklai. Pirmasis, generatorius, peržiūrėjo 15 tūkst. XIV – XX a. portretų ir sukūrė savo paveikslą.
Antrasis tinklas, diskriminatorius, palygino generatoriaus darbą su piešiniais, kuriuos tapė žmonės. Rezultatas buvo laikomas sėkmingu, kuomet antrasis tinklas nerado skirtumo tarp tikros drobės ir generatoriaus darbo.
2. Sukūrė siaubo filmą
Dirbtinis intelektas, vardu Benjaminas, tapo scenaristu, režisieriumi ir kino redaktoriu. Pirmiausia jis sukūrė siužetą, po to surado reikalingus kadrus iš senų filmų, sumontavo juos teisinga tvarka ir ant juodai balto kino veikėjų uždėjo šiuolaikinių aktorių veidus.
Benjamino kūrėjai sako, kad ne viskas vyko sklandžiai: ant moterų veidų kartais pasirodo ūsai, o kai kurios replikos ne visada atitinka prasmę. Kūrėjai paaiškino atsiradusias klaidas tuo, kad Benjaminas darbui turėjo tik 48 valandas.
3. Išmoko nustatyti amžių pagal akis
Savo amžių galite slėpti nuo bet ko, tiktai ne nuo dirbtinio intelekto. Mokslininkų grupė iš Maskvos valstybinio universiteto kartu su technologijų startuoliu „HautAI OU“ sukūrė dirbtinį intelektą „PhotoAgeClock“, kuris gali nustatyti chronologinį žmogaus amžių pagal akis.
Plotui aplink akis mažai įtakos turi gyvenimo būdas ar kiti veiksniai, jis natūraliai keičiasi dėl amžiaus, todėl mokslininkų komanda pasirinko šią analizės vietą. Neuronų tinklas išstudijavo 8500 fotografijų vietų apie aplink akis ir išmoko nustatyti amžių dviejų metų tikslumu.
4. Pradėjo kurti vaistus
Vaistų kūrimui prireikia dešimtmečių, o po to dar keletos metų – laboratoriniams ir klinikiniams tyrimams. Tai kruopštus ir ilgas procesas.
Šiaurės Karolinos universiteto Farmacijos mokykloje mokslininkai sukūrė dviejų neuronų tinklų dirbtinį intelektą. Vienoje apkrovoje pateikiami duomenys apie molekulių struktūrą ir savybes bei norimą poveikį. Antrasis neuronų tinklas mokosi iš pirmojo: jis įsisavina šiuos duomenis ir pateikia galimus sprendimų variantus. Dabar DI dirba daugiau nei su 1,7 mln. molekulių. Tai labai pagreitins naujų vaistų kūrimo procesą, o sėkmingi rezultatai gali tapti pagrindu kuriant, pavyzdžiui, naujus antibiotikus.
5. Padėjo Vatikanui
Apie Vatikano archyvus yra kuriama daug legendų. Tiksliai žinoma, kad 2017 m. iš valstybės komanda „In Codice Ratio“ gavo prašymą ištirti archyvų tekstus ir išversti juos į skaitmeninį formatą naudojant DI. Pirmieji rezultatai pasirodė tik 2018 m. Bendras archyvų lentynų ilgis yra 85,2 km, o dabar iššifruoti ir įkelti į internetą tik keli milimetrai kolekcijos.
Procesas buvo sunkesnis nei tikėtasi. Optinių raidžių atpažinimo (OCR) technologija jau seniai naudojama dirbant su vadovėliais ir kitais spausdintais dokumentais. Tačiau Vatikano archyvų medžiagos yra senovės rankraščiai, parašyti įvairiais šriftais ir skirtingomis kalbomis. OCR technologija ne visada supranta, kur baigiasi viena raidė, o kur prasideda kita. Dėl to mokslininkai sukūrė OCR, kad atpažintų ne raides ar žodžius, bet kontūro detales. Algoritmas tiria brūkšnelius ir linijas ir surenka juos į galimus variantus, kaip galvosūkį.
6. Išleido mados kolekciją
Praėjusią mados savaitę Maskvoje „Miss World 2013“ mergaičių, esančių vežimėliuose mados aktyvistė Ksenia Bezuglova pristatė „I-INCLUSIVE“ kolekciją. Ji dirbo kartu su pirmaujančiais Rusijos technologijų centrais. Kartu jie pristatė neįgaliems žmonėms skirtus drabužius ir aksesuarus.
Pavyzdžiui, sukurtas Ksenios ir laboratorijos „Sensor-Tech“ projektas su nendrėmis, skirtas akliems ir kurčnebyliams. Nendrės gali atpažinti veidus, daiktus ir kliūtis, matuoti atstumą iki jų. Projekto tikslas buvo padėti žmonėms su negalia gyventi savarankiškiau ir susipažinti su mados pasauliu.
7. Tapo naujienų pranešėju
Kinijoje dirbtinis intelektas šiemet tapo populiariu pranešėju. Jis skaito naujienas anglų kalba, o atrodo ir kalba kaip realus asmuo, tai – Zhang Zhao, „Xinhua“ naujienų agentūros darbuotojas.
Simuliacija buvo sukurta kompiuteryje: buvo sujungtas diktorių tekstas, veido išraiška ir tikro žmogaus lūpų judėjimas. Programa įkelia vaizdo įrašus su tikru asmeniu, o DI, naudojant kompiuterinį mokymąsi, savarankiškai analizuoja gestus, kalbėjimo stilių ir kitas detales, kad galėtų tai panaudoti eteryje.
DI apimtis sparčiai auga. Gali būti, kad kitais metais jis pradės vykdyti dabar bandymų režimu vykdomus projektus: bepiločius taksi, DI kontroliuojamus povandeninius laivus ar virtualius sienos apsaugos pareigūnus, kurie atliks apžiūras oro uostuose. Taigi su nekantrumu stebėkime ir laukime naujo technologijų vystymosi etapo.
